Алгоритмы и структуры данных. Лекция 9. Поиск в глубину (Depth-first search, DFS) на Python
Структуры данных в программировании: обзор, применение, преимущества и недостатки
В программировании структуры данных играют ключевую роль, так как они определяют способы хранения и организации данных для эффективного использования. В этой статье мы рассмотрим основные структуры данных, их преимущества и недостатки, а также ситуации, в которых они наиболее полезны.
1. Массивы Массивы – это простейшая структура данных, представляющая собой набор элементов одного типа, расположенных последовательно в памяти. Преимущества: Недостатки: Применение: Массивы подходят для хранения набора данных с фиксированным размером, где операции вставки и удаления элементов не требуются...
🏗️ Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных
Структуры данных – фундамент эффективной разработки. В этой статье рассмотрим 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений. Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов. В приложении для управления задачами список используется для хранения упорядоченных задач для каждого пользователя...