Аномалии, или "выбросы" - это значительные отклонения от тренда. Причинами аномалий могут быть: * ошибки в данных, и тогда надо искать причину и устранять ее в источнике данных. * объективные внешние причины, и тогда это инсайты, которые нам очень интересны. Аномалии могут быть: Краткосрочные – мы видим, что динамика кого-то показателя (напр. текучесть по неделям) находится в определенном диапазоне. И тут – бац – растет вверх. И это «аномалия» - или ошибка в данных или повод для дальнейшего исследования...

Одной из базовых функций языка запросов Prometheus является агрегация временных рядов в режиме реального времени. Также язык запросов Prometheus можно использовать для обнаружения аномалий в данных временных рядов. Перевели статью инженера команды инфраструктуры GitLab, где вы найдете примеры кода, которые сможете попробовать на своих системах. Для чего нужно определение аномалий Существует четыре основных причины, определяющих важность обнаружения аномалий для GitLab: По этим и другим причинам автор...