КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ __ машинное обучение _ AI и ML
Как использовать машинное обучение для обнаружения аномалий и условного мониторинга
В этой статье объясняются цели обнаружения аномалий и описываются подходы, используемые для решения конкретных случаев использования для обнаружения аномалий и мониторинга состояния.
Michael Garbade ,...
🚀 Машинное обучение. Обнаружение аномалий с использованием модифицированного zscore
В этой серии статей об обнаружении аномалий мы начнем с определения того, что такое аномалия, и обсудим различные методы определения аномалий Что такое аномалия? Аномалия - это "наблюдение, которое настолько сильно отклоняется от других наблюдений, что вызывает подозрение, что оно было порождено другим механизмом". Аномалии - это подмножество выбросов (Aggarwal 2013). Все наблюдения = нормальные данные + аномалии Выбросы = шум + аномалии Шум = неинтересные выбросы Аномалия = достаточно интересный выброс Распространенным методом оценки аномалий в одномерных данных является z-score...