2 года назад
Машинное обучение, ChatGPT и проблемы поисковиков — Embedika в Machine Learning Podcast
Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех принял участие в подкасте Machine Learning, где рассказал о использовании машинного обучения в СЭД, экономии денег на автоматизации работы с документами и будущем ИИ. Отдельно обсудили риски и возможности, которые последуют за развитием искусственного интеллекта: управление сознанием и эмоциями человека, персональная траектория обучения любой профессии, цифровой ад и голосовые ассистенты. По следам эпизода собрали в этом материале главные мысли и выводы...
Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение Привет! На связи Виктор Корейша. Давно хотел вам признаться, что кроме «Кода кода», есть еще один подкаст, в котором я ведущий. Тут вы можете не только услышать меня и гостей, но и увидеть все своими глазами. Позвольте порекомендовать вам один из моих любимых выпусков — про дата-сайентистов. Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире? Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Вместе со мной ищут ответы замечательные гости из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющий директор Андрей Анисимов и главный аналитиа-исследователь Ирина Скорынина. Ребята рассказали: - Где в Газпромбанке применяются математические модели - Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении - Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться - Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению 🖥 В конце выпуска — конкурс от Газпромбанка, в котором можно выиграть Яндекс Станцию с голосовым помощником. Посмотреть и послушать: 🖤YouTube 📱Apple Podcasts 🎵Яндекс Музыка