1 год назад
Зачем нужны искусственные нейронные сети?
Искусственные нейронные сети - это компьютерные системы, созданные для моделирования работы нейронов головного мозга. Эти системы способны обрабатывать информацию и выдавать выводы на основе своего опыта и обучения. В настоящее время искусственные нейронные сети находят широкое применение в множестве областей, начиная от медицины и финансов, заканчивая игровой индустрией и машинным обучением. Одним из примеров применения искусственных нейронных сетей является медицинская диагностика. С помощью нейронных сетей можно обработать большой объем медицинских данных, чтобы выявить закономерности и связи между различными заболеваниями и симптомами...
Искусственные Нейронные Сети. Практическое применение.
Сводная статья для workshop Для менеджеров 1. Введение в термины Термином «Искусственная Нейронная Сеть» или просто «Нейронная Сеть» часто обозначают математическую модель. В изначальной подаче считается, что работа Нейронной сети похожа на работу человеческого мозга с точки зрения коммуникаций между нейронами, отсюда и название, хотя вопрос дискуссионный. Можно лишь уверенно сказать, что у модели есть базовая математика с огромным количеством вычислений, такими как векторные и матричные умножения, логарифмы и производные...