Дата саентисты, работающие с нейросетями, часто сталкиваются с недостатком данных для обучения. Классический выход из положения — провести transfer learning при помощи finetuning — обладает досадным свойством катастрофического забывания. На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете. Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning...

Ранее, в лекциях [https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/neironnye-seti-iskusstvennyi-neiron-623e9acf698597138509bd2f и https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/istoriia-neironnyh-setei-624073681fea2971e92dc6fa] дано краткое введение в теорию искусственных нейронных сетей, в том числе затронуты исторические вехи истории искусственных нейронных сетей. В этой лекции приведём некоторые классификации нейронных сетей. В зависимости от различных характеристик НС можно классифицировать: 1...