Источник: Nuances of Programming Наибольшее значение вероятности — единица. Это общеизвестный факт! Однако для некоторых плотностей вероятности (например, плотности вероятности экспоненциального распределения на графике ниже), когда λ= 1.5 и 𝒙 = 0 плотность вероятности 1.5, что очевидно больше 1! 1. Почему так? Даже если плотность вероятности f(x) принимает значение больше 1, если область, в которую она интегрируется, меньше 1, то она сводится к 1. Рассмотрим пример простой плотности вероятности — непрерывное равномерное распределение в области [0, 0...

Источник: Nuances of Programming Введение В этой статье я расскажу вам о методе максимального правдоподобия для оценки параметров и приведу простой пример, чтобы наглядно продемонстрировать этот принцип. Для полного понимания материала вам потребуется знание фундаментальных концепций вероятности, таких как совместная вероятность и независимость событий. Что такое параметры? В машинном обучении часто используется модель для описания процесса, в результате чего мы получаем данные и наблюдаем за ними...