Использование машинного обучения и искусственных нейронных сетей в жизненном цикле лекарственных средств
Искусственный интеллект - практическое применение Одним из направлений автоматизации работ по анализу и прогнозу тех или иных явлений можно назвать применение ИИ, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку в некоторых видах аналитической работы. Вычислительные системы теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях экономически эффективнее. В разработке ИИ существует обширная область — машинное обучение или machine learning (далее ML). Она изучает методы построения алгоритмов, способных самостоятельно обучаться...
9 месяцев назад
🔍 Глубокие нейросети для анализа медицинских изображений
Использование глубоких нейронных сетей для анализа медицинских изображений открывает новые перспективы в диагностике и лечении заболеваний, повышая точность и эффективность медицинских процедур. Эти инновации являются важным шагом вперед в области медицинской науки и способствуют улучшению качества здравоохранения. Правильный диагноз — отправная точка, которая определяет способы и объёмы дальнейшего лечения. Его постановка — серьёзная задача для врача, так как ему необходимо проанализировать большой...