Нейронные сети - это мощный инструмент машинного обучения, который может быть использован в различных областях, включая медицину. На сегодняшний день уже существует несколько примеров использования нейронных сетей в медицинской практике, а также множество перспективных направлений, которые могут усилить использование этой технологии в будущем. Одним из примеров использования нейронных сетей в медицине является диагностика заболеваний на ранних стадиях. Например, нейронные сети могут использоваться...

Искусственный интеллект - практическое применение Одним из направлений автоматизации работ по анализу и прогнозу тех или иных явлений можно назвать применение ИИ, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку в некоторых видах аналитической работы. Вычислительные системы теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях экономически эффективнее. В разработке ИИ существует обширная область — машинное обучение или machine learning (далее ML). Она изучает методы построения алгоритмов, способных самостоятельно обучаться...

Ученые БФУ определили, что медики вместо нейросетей предпочитают использовать в своей работе более простые алгоритмы машинного обучения. Это объясняется тем, что нейронные сети практически не оставляют специалисту возможности по-своему интерпретировать полученные результаты, тогда как окончательное заключение во избежание ошибок должен делать врач. Кроме того, авторы определили, какие именно алгоритмы ИИ используются в отдельных медицинских областях. Благодаря этому статья может служить справочником, который поможет медикам выбрать оптимальный для конкретной задачи метод машинного обучения...