Источник: Nuances of Programming Вступление Продвинутый специалист в области обработки данных владеет широким спектром алгоритмов машинного обучения и может разъяснить результаты работы каждого алгоритма заинтересованным лицам. Однако не у каждого заинтересованного лица достаточно квалификации, чтобы понять эти разъяснения из-за сложности МО. К счастью, их можно сделать наглядными, используя методы уменьшения размерности для создания визуального представления данных высокой размерности. В этой статье вы познакомитесь с одним из таких методов...

Выброс – это Наблюдение (Observation), удаленное от других в выборке. Другими словами, это наблюдение, которое расходится с общей закономерностью Выборки (Sample). Стоит различать это определение с Несбалансированным датасетом (Imbalanced Dataset). Хоть в определениях и есть некоторые сходства, однако несбалансированный набор данных с точки зрения Машинного обучения (ML) – это меньший размер выборки одного класса в сравнении с другим. Источники выбросов Появление таких наблюдений может быть вызвано:...