Важность функции – техника присваивания очков полезности зависимым переменным – Предикторам (Predictor Variables) в зависимости от того, насколько они способны спрогнозировать Целевую переменную (Target Variable). Оценка важности играеь важную роль в прогнозном моделировании, в том числе обеспечивает понимание данных, модели и создает предпосылки для Понижения размерности (Dimensionality Reduction) и выбора Признаков (Feature), которые могут повысить эффективность и действенность модели. В этом руководстве вы узнаете о показателях важности функций для машинного обучения в Python...

Обучение с частичным привлечением учителя (полуавтоматическое обучение, частичное обучение) – алгоритм Машинного обучения (Machine Learning), который использует как размеченные, так и неразмеченные данные. Например, исследовав опухоли, установив их размер, плотность и другие метрики, мы передаем эти данные модели с обязательной пометкой, какое Наблюдение (Observation) к какому строению (доброкачественному или злокачественному) относится. Размеченные медданные изображены на верхней таблице, на нижней...

В статье вы узнаете, как разворачивать модели машинного обучения и составлять прогнозы при помощи любого языка программирования, который вам нравится.