Важность функции – техника присваивания очков полезности зависимым переменным – Предикторам (Predictor Variables) в зависимости от того, насколько они способны спрогнозировать Целевую переменную (Target Variable). Оценка важности играеь важную роль в прогнозном моделировании, в том числе обеспечивает понимание данных, модели и создает предпосылки для Понижения размерности (Dimensionality Reduction) и выбора Признаков (Feature), которые могут повысить эффективность и действенность модели. В этом руководстве вы узнаете о показателях важности функций для машинного обучения в Python...

Машинное обучение (ML) — инструмент, который уже вышел далеко за рамки академии: модели прогнозируют спрос на продукты в цепочках поставок, сортируют миллионы фотографий и помогают врачам искать опухоли на КТ-снимках. Однако выбор алгоритма по-прежнему остаётся больной темой для начинающих специалистов: слишком много названий, школ и «лучших практик». Цель этой статьи — дать подробный, но структурированный ориентир из 20 распространённых алгоритмов, показать, какие задачи каждый решает, в чём его сильные и слабые стороны, а главное — как быстро понять, какой из них стоит попробовать первым...