261 читали · 1 год назад
Построение моделей временных рядов ARIMA в программе STATISTICA.
Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...
8 месяцев назад
Настраиваем временные ряды в Postgres и TimescaleDB в Windows
Для чего вообще нужны временные ряды Временные ряды это данные, которые поступают с определенной периодичностью, как правило, периодичность поступления таких данных достаточно высокая. Например, в нашей практике это данные телеметрии (от 10 до 50 контролируемых параметров) с АСУТП с периодичностью 1 раз в 10 сек на несколько десятков тысяч объектов. Поскольку таких данных поступает достаточно много, то не смотря на буферизацию ключевым моментом является скорость записи строк в базу данных. с увеличением...