Введение В эпоху многопроцессорных систем и параллельных вычислений, умение эффективно использовать возможности параллелизма стало необходимым навыком для программистов. Параллельное программирование позволяет значительно увеличить производительность приложений, делая их более отзывчивыми и быстрыми. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать библиотеки multiprocessing и concurrent.futures в Python для реализации параллельных вычислений. Основы Параллельного Программирования Параллельное программирование — это метод выполнения нескольких операций одновременно...

Источник: Nuances of Programming В этой статье будет рассматриваться парадигма программирования, связанная с обработкой неблокирующих асинхронных событий. Что такое неблокирующие асинхронные вызовы? Допустим, у нас есть API, и мы обрабатываем большое количество запросов. По своей архитектуре синхронные вызовы должны быть блокирующими. Это означает, что пока мы не получим ответ от сервера, выполнение процесса в приложении будет заблокировано. Напротив, в случае асинхронной обработки вызовов, приложение не дожидается ответа от сервера и, следовательно, является неблокирующим...