Источник: Nuances of Programming Обычно дата-инженерам приходится получать данные из нескольких источников, а затем очищать их и агрегировать. Часто эти процессы необходимо применять на больших объемах данных. Сегодня мы рассмотрим одно из самых фундаментальных понятий в области вычислительных технологий и в частности дата-инженерии  —  параллельные вычисления. С их помощью современные приложения могут обрабатывать огромные объемы данных за относительно небольшие промежутки времени. Обсудим преимущества параллельных вычислений в целом, а также их недостатки...

Параллельные вычисления в Python — это способ выполнения нескольких операций одновременно для ускорения выполнения программ. В Python существует несколько подходов к параллелизму, но важно понимать концепцию Global Interpreter Lock (GIL), которая сильно влияет на то, как параллелизм работает в языке. Global Interpreter Lock (GIL) GIL — это мьютекс, который защищает доступ к объектам Python, предотвращая одновременное выполнение нескольких нативных потоков (threads) Python в одном процессе интерпретатора. Это означает, что Только один поток может выполнять Python-байткод в любой момент времени, даже на многоядерных процессорах...