Распределенные вычисления — это одна из ключевых технологий, лежащих в основе современных систем обработки данных и вычислительных процессов. Этот подход к вычислениям позволяет распределять задачи между множеством компьютеров, соединённых в сеть, что приводит к увеличению производительности, надёжности и масштабируемости. В этой статье мы рассмотрим основные концепции распределённых вычислений, типы архитектур, а также их практическое применение в различных областях. 1. Что такое распределённые...

Распределение задач между компьютерами, также известное как параллельные вычисления, это мощная техника, позволяющая ускорить выполнение сложных вычислений путем разбиения задачи на более мелкие подзадачи, которые затем распределяются между несколькими компьютерами. Это особенно полезно для задач, требующих большой вычислительной мощности или обработки больших объемов данных...

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о мощном инструменте для параллельного и распределенного вычисления на Python — Dask. В современных данных и вычислениях важно уметь обрабатывать большие объемы информации быстро и эффективно. Dask позволяет легко масштабировать ваш код от многопоточных приложений на одном компьютере до распределенных кластеров. Давайте погрузимся в этот удивительный мир и научимся использовать Dask для обработки больших данных! 🚀 Что такое Dask? Dask — это библиотека для параллельных...