Введение В эпоху многопроцессорных систем и параллельных вычислений, умение эффективно использовать возможности параллелизма стало необходимым навыком для программистов. Параллельное программирование позволяет значительно увеличить производительность приложений, делая их более отзывчивыми и быстрыми. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать библиотеки multiprocessing и concurrent.futures в Python для реализации параллельных вычислений. Основы Параллельного Программирования Параллельное программирование — это метод выполнения нескольких операций одновременно...

Источник: Nuances of Programming Обычно дата-инженерам приходится получать данные из нескольких источников, а затем очищать их и агрегировать. Часто эти процессы необходимо применять на больших объемах данных. Сегодня мы рассмотрим одно из самых фундаментальных понятий в области вычислительных технологий и в частности дата-инженерии  —  параллельные вычисления. С их помощью современные приложения могут обрабатывать огромные объемы данных за относительно небольшие промежутки времени. Обсудим преимущества параллельных вычислений в целом, а также их недостатки...