До сих пор исследования проводились для случая размера гранул параллелизма, равных одной машинной инструкции (fine-grained parallelism, микропараллелизм), причины этого приведены ранее. Там же показаны преимущества (но и трудности) формального обнаружения гранул параллелизма максимально большого размера (макропараллелизм). В данной главе покажем возможности использования исследовательского инструмента SPF при анализе программ со значительным размером гранул параллелизма (собственно декомпозиция исходного алгоритма производится на основе ясно видимых особенностей его выполнения)...

Исследователи из Google DeepMind показали, что ИИ может находить более быстрые алгоритмы для решения задачи умножения матриц, чем до сих пор нашли математики. Задача перемножения матриц - одна из самых трудоемких вычислительных проблем ИИ. Для поиска алгоритма умножения задача была переформулирована в игру и превзошла математиков. Матрица - это прямоугольная таблица чисел. Первые алгоритмы работы с матрицами были разработаны в древнем Китае 4 тысячи лет назад. Активное использование матриц для решения систем линейных уравнений началось в XVII - XVIII веках...