Добрый день, уважаемые читатели Дзена! Я собрала для вас 10 лучших бесплатных курсов на платформе Stepik, которые, на мой взгляд, были бы полезны не только аналитикам всех мастей, но и разработчикам, инженерам и etc. 1. Основы статистики от Bioinformatics Institute На первом месте, мой любимый курс по статистике от Анатолия Карпова. Я уверена, что этот курс рассчитан на очень широкую аудиторию. Знания статистики нужны и инженерам при расчете лаб., и аналитикам и DS, да и вообще всем. Настоятельно...

Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent) – это простой, но очень эффективный подход к подгонке линейных классификаторов и регрессоров под выпуклые Функции потерь (Loss Function), такие как Метод опорных векторов (SVM) и Логистическая регрессия (Logistic Regression). Несмотря на то, что SGD существует в сообществе Машинного обучения (ML) уже давно, совсем недавно он привлек значительное внимание в контексте крупномасштабного обучения. SGD успешно применяется для решения крупномасштабных...