Не совсем. Нейронные сети относят к глубокому обучению (Deep Learning), которое является частью машинного, но от классического  ML подход сильно отличается. В стандартном машинном обучении программе предварительно рассказывают, как выглядит то, что она должна сделать. Например, если нужно отличить мужчину от женщины, потребуется «объяснить» модели, в чем принципиальные различия между фигурами...

Нейронные сети - это компьютерные модели, разработанные на основе функционирования человеческого мозга. Они используются для решения различных задач машинного обучения, таких как классификация, регрессия, распознавание образов и другие. Существует несколько разных типов нейронных сетей, каждый из которых имеет свои особенности и применения. Каждый из этих типов нейронных сетей имеет свои преимущества и ограничения, и выбор определенного типа зависит от конкретной задачи и данных, с которыми нужно работать...