Освоение основ Получите базовые знания в области математики и статистики Прежде чем глубоко погружаться в машинное обучение, важно иметь крепкое понимание математических и статистических концепций, таких как линейная алгебра, дифференциальное и интегральное исчисления, вероятность и статистика. Курсы онлайн-платформ, таких как Coursera или edX, предлагают обширный выбор курсов по базовым математическим и статистическим концепциям. Изучите основы программирования Знание языков программирования, таких как Python, R или Julia, является необходимым для работы в области машинного обучения...

Сегодня ровно шесть месяцев как после двадцати лет в науке я ушел в стартап, разрабатывающий ПО для создания синтетических данных, в котором я занимаюсь интеграцией систем машинного обучения в конечный продукт. Поскольку здесь есть люди, которые еще только решаются на такой шаг, я опишу свой путь или, вернее, изменение направления своего пути. Я профессиональный физик и получил степень к.ф.-м.н. на Физфаке МГУ. Работал как в теоретической физике, так и в экспериментальной. Статьи в Nature и PRL, более 700 цитирований и индекс Хирша 14...