Всех приветствую на Дзене! Я решил поделиться своими знаниями в области разработки нейронных сетей на Python, поэтому я напишу цикл статей о том, как разрабатывать нейронные сети и в конце этого цикла мы напишем своего голосового ассистента, который будет распозновать изображения и пытаться поддерживать разговор. В этой первой вводной статье я расскажу о теоритической базе искусственных нейронных сетей. Что такое нейронная сеть? Для начала нужно определится с термином нейронная сеть. Искусственная нейронная сеть - это совокупность взаимодействующих между с собой искусственных нейронов...

В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...