От базовых алгоритмов до глубокого обучения: основные моменты машинного обучения для начинающих
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...
ИИ, нейросети и машинное обучение — что есть что?
Коротко, по-человечески и без головной боли Когда начинаешь читать статьи про искусственный интеллект, легко запутаться. ИИ, нейросети, машинное обучение, GPT, модели, генеративность — всё это звучит как будто сложно и технически, а на деле объясняется очень просто. Главное — не заумничать. Искусственный интеллект (ИИ) — это общее название для всех технологий, которые позволяют компьютеру выполнять задачи, похожие на умственные действия человека. Если программа распознаёт текст, переводит с языка на язык, составляет резюме, играет в шахматы, пишет код — это всё можно назвать ИИ...