Классификация и кластеризация – это два разных метода анализа данных, которые используются для выделения групп из большого количества объектов. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки и применяется в различных областях, в зависимости от целей и задач. Классификация – это процесс разбиения объектов на заранее заданные классы, используя набор правил и характеристик, устанавливаемых человеком. Классификация позволяет создавать модели, которые могут предсказывать, как будут относиться к данным объектам, на основе определенных признаков...

Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...