Введение: Глубокое обучение является подразделом искусственного интеллекта, сфокусированным на создании и обучении нейронных сетей. Эта статья представляет основные аспекты глубокого обучения, его приложения и будущее в сфере технологий. Основы Глубокого Обучения: 1. Нейронные сети: Нейронные сети - это модель, вдохновленная биологической нейронной системой. Она состоит из взаимосвязанных нейронов, которые передают информацию через веса связей. Глубокое обучение использует глубокие нейронные сети с множеством слоев, что позволяет извлекать сложные признаки из данных. 2. Алгоритмы Глубокого Обучения: Приложения Глубокого Обучения: 1...

- Нейронные сети были разработаны на основе изучения работы мозга и его нейронов. - Глубокое обучение - это метод обучения нейронных сетей, который позволяет имитировать сложные функции мозга и использовать большие объемы данных для улучшения точности прогнозирования. - Глубокое обучение применяется в таких областях, как распознавание речи, компьютерное зрение, автоматический перевод и многих других. - Алгоритм AlphaGo, разработанный компанией Google, победил чемпиона мира по игре в го, используя глубокое обучение и нейросети...