Граф состояний. Марковский случайный процесс
Работа СМО представляет собой случайный процесс, так как СМО переходит из одного состояния в другое. Случайный процесс - это соответствие, при котором к каждому моменту t ∈ T сопоставляется случайная величина - состояние СМО. Если состояние СМО определяется такими характеристиками, как число занятых каналов в обслуживании и длина очереди, то состояние СМО можно описать двухмерной величиной вида Очевидно, что матрица вероятности состояний системы меняется с изменением t, и в каждый момент времени t можно сопоставить определенную матрицу ее состояний...
1 год назад
Моделирование марковских процессов
Моделирование марковских процессов Цели изучения темы: · познакомиться с понятием марковского процесса; · познакомиться с математическим аппаратом моделирования дискретно протекающих марковских процессов. Задачи изучения темы: · изучить способ математического описания марковских процессов; · научиться определять характеристики марковских процессов с дискретным временем и дискретным множеством состояний. Успешно изучив тему, Вы: получите представление о: · сущности марковских процессов и их классификации; · как формулируются задача в терминах марковского процесса; · способах построения математической...