Сезонность - одна из ключевых характеристик временных рядов, которая играет важную роль в прогнозировании будущих значений. Когда мы имеем дело с данными, зависящими от времени, такими как продажи, трафик веб-сайта или климатические показатели, учет сезонности становится неотъемлемой частью успешного прогнозирования. В этом обзоре рассмотрим, как учесть с сезонностью и сделать прогнозы более точными. ▶️ Что такое сезонность и как она влияет на данные Сезонность представляет собой периодические и...

Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...