Общепринятой сейчас является точка зрения на математическую статистику как на науку об общих способах обработки результатов эксперимента. Решая эти проблемы, статистика одновременно устанавливает и качества, какими должен обладать эксперимент, чтобы сделанные на его основании суждения были правильными. Это приводит к тому, что она часто дает рекомендации по проведению эксперимента, становится отчасти наукой о его планировании. (Эта сторона ее особенно бурно развивается в настоящее время). Но так смотрели на статистику далеко не всегда...
«Методы математической статистики в обработке экономической информации» ред., Т. Т. Цымбаленко Представлены основные положения математической статистики: понятийный аппарат; методы статистического оценивания, включая робастные; различные направления статистического анализа: дисперсионного, корреляционного, регрессионного, временных рядов и др. Может служить справочным материалом. Имеет цель - восполнить возможные пробелы в "статистическом образовании" экономистов. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, специалистов сельского хозяйства, а также для всех, интересующихся вопросами математической статистики. Это и многое другое вы найдете в книге Методы математической статистики в обработке экономической информации (Т. Т. Цымбаленко, ред.). Напишите свою рецензию о книге ред., Т. Т. Цымбаленко «Методы математической статистики в обработке экономической информации» http://izbe.ru/book/11393-metody-matematicheskoy-statistiki-v-obrabotke-ekonomicheskoy-informacii-t-t-cymbalenko-red/