В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, что использует алгоритмы для анализа данных и построения моделей, которые могут предсказывать будущие результаты. Основные принципы машинного обучения состоят из следующих шагов: Эти шаги — это своего рода «ключ», который поможет вам создавать эффективные, успешные и устойчивые модели работы машинного обучения. Обучение на больших данных Обучение на больших данных является важным, если не главным аспектом машинного обучения. Для работы с большими наборами данных используются различные техники...