О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...

Источник: Nuances of Programming Классификация — это тип контролируемой задачи машинного обучения. Цель классификации — предсказание признаков одного или нескольких наблюдаемых объектов или класса, к которому они принадлежат. Важным элементом любого рабочего процесса машинного обучения является оценка эффективности модели. Это процесс, при котором обученную модель используют для прогнозирования на материале ранее не отображенных, помеченных данных. При классификации оценивают количество правильных прогнозов, сделанных моделью...