Сезонность - одна из ключевых характеристик временных рядов, которая играет важную роль в прогнозировании будущих значений. Когда мы имеем дело с данными, зависящими от времени, такими как продажи, трафик веб-сайта или климатические показатели, учет сезонности становится неотъемлемой частью успешного прогнозирования. В этом обзоре рассмотрим, как учесть с сезонностью и сделать прогнозы более точными. ▶️ Что такое сезонность и как она влияет на данные Сезонность представляет собой периодические и...

В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...