Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение помогают автоматизировать оценку сотрудников, анализируя поведение, выявляя скрытые паттерны и давая рекомендации для развития и принятия решений о карьере сотрудников. 📊 Сбор и обработка данных ИИ и машинное обучение используют большие данные для создания полной картины о сотруднике. Сюда входят: - Данные о производительности: метрики, достижения, выполнение задач. - Поведенческие данные: активность сотрудников, их взаимодействие с коллегами и вовлечённость в проекты...

Работая с ИИ в разных прикладных задачах, мы в Студии регулярно сталкиваемся с запросами на автоматизацию оценки активов. Оценка недвижимости — один из самых показательных примеров, где нейросети уже демонстрируют практическую пользу: в точности, скорости и адаптивности к рынку. В этой статье — как автоматизация оценки с помощью ИИ меняет отрасль, какие технологии работают на практике, и что это даёт девелоперам, агентствам и инвесторам. Классическая оценка — это десятки факторов: локация, площадь, этаж, транспортная доступность, спрос, тип застройки, инфраструктура, ремонт, документация...