Stanford CS229 Машинное обучение - линейная регрессия и градиентный спуск Лекция 2 (осень 2018)
Машинное обучение для оптимизации ценообразования 2025
Друзья, мы живем в эпоху, когда технологии развиваются стремительнее, чем когда-либо в истории. Каждый из нас не раз сталкивался с необходимостью оптимизировать личные и бизнес-процессы. Одна из самых захватывающих тем сегодня – это машинное обучение. В этой статье мы погрузимся в тему оптимизации ценообразования и изучим подходы и возможности, которые будут актуальны в 2025 году. Запасайтесь чаем, потому что впереди много интересного! Машинное обучение, друзья, – это как волшебная палочка в мире...
От базовых алгоритмов до глубокого обучения: основные моменты машинного обучения для начинающих
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...