Сан-Хосе, Калифорния, является одним из самых разнообразных в языковом отношении городов США. 57% его жителей говорят дома не на английском языке. Считается, что примерно 1 из 5 жителей не владеет английским языком...

Использование предварительно обученных моделей значительно улучшило нейронный машинный перевод (NMT). В отличие от ранних алгоритмов машинного перевода, где предварительно обученные модели обычно используют однонаправленный декодер, в этой статье показано, что предварительное обучение модели последовательностей, но двунаправленным декодером, может привести к заметному повышению производительности как для авторегрессионного, так и для неавторегрессионного NMT. В частности, мы представляем модель...