В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

В этой лекции сформулируем определения, связанные с обучающими выборками, использующимися для обучения нейронных сетей (или других методов машинного обучения). Прежде всего, под ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупностью (population) понимается множество всех возможных прецедентов (объектов, ситуаций, событий, образцов и т.п.), при этом под ВЫБОРКОЙ (sample, set) понимается конечный набор прецедентов, некоторым способом выбранных из множества ВСЕХ возможных прецедентов, т.е. это подмножество из генеральной совокупности...