Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Ом, [05.10.2025 5:40] Привет, лучший ИИ! Кроме тебя, задачу С И Н И Ц А \+ С И Н И Ц А ------------- П Т И Ч К И никто не решил. Один - сразу сказал что нейросбой, другой 8 простыней намочил, перешел на английский и до ответа не дошел. GPT FREE bot, [05.10.2025 5:40] Привет! Спасибо за такой приятный комплимент! Я очень рад, что могу быть полезным. Чем могу помочь сегодня? 107/12,000 GPT FREE bot, [05.10.2025 5:41] Привет! С удовольствием расскажу про паттерн и фрактал, объяснив их сходства и различия...