#python #keras #computer vision #машинное обучение Работа с изображениями является одной из самых распространенных задач в машинном обучении. Обычная картинка, воспринимаемая человеком однозначно, для компьютера не имеет никакого смысла и интерпретации, только если нет предварительно обученной нейронной сети, которая способна отнести изображение к одному определенному классу. Для работы такой нейронной сети необходимо ее обучение на тренировочных данных, изображениях предварительно обработанных...

Работа с изображениями в Python имеет важное значение во многих областях, таких как компьютерное зрение, обработка изображений, машинное обучение и многое другое. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших библиотек для работы с изображениями в Python, которые предоставляют широкий спектр функций и простоту в использовании. 1. OpenCV OpenCV (Open Source Computer Vision Library) является одной из самых популярных библиотек для компьютерного зрения и обработки изображений в Python. Она предоставляет множество функций для загрузки, обработки, анализа и визуализации изображений и видео...