Автоматизация видится мощным фактором, способствующим анализу космических снимков в будущем. Но не все типы данных создаются или обрабатываются одинаково. Гиперспектральный анализ прошел долгий путь до создания автоматизированных возможностей, однако проблемы cохраняются. Gregory Terrie, главный научный сотрудник Harris Geospatial Solutions, полагает, что, несмотря на многолетние обещания автоматизировать процессы гиперспектрального анализа, до сих пор часто существует достаточно неопределенностей в вопросе необходимого подкрепления его результатов дополнительной информацией...

Многочисленные приложения, связанные с мониторингом физических изменений в материалах, требуют трехмерных (3D) изображений. Углубленный анализ материалов необходим для лучшего понимания источников загрязнения в сложных структурах, формах и формациях в различных условиях окружающей среды. Двумя независимыми методами, которые стали мощными инструментами для удаленного анализа, являются гиперспектральная съемка и LiDAR. Недавние достижения в объединении этих двух методов показали, что получение более детальных изображений обеспечивает большие преимущества для анализа...