Основы метода К в кластерном анализе Метод К (K-means) является одним из распространенных алгоритмов кластерного анализа. Метод К относится к неконтролируемым методам машинного обучения, что означает, что алгоритм самостоятельно находит структуры в данных, не требуя заранее размеченных данных. Идея метода К заключается в разделении набора информации на заданное количество групп, называемых кластерами. Каждый кластер представляет собой группу объектов, которые схожи между собой, чем с объектами из других кластеров...

Машинное обучение — целая вселенная, а каждый алгоритм в этой области — галактика со своими особенностями, сферами применения и стратегиями оптимизации. Сегодня мы коротко разберем самые популярные алгоритмы Machine Learning и посмотрим, где и когда их надо применять...