Глубокое обучение требует высоких вычислительных мощностей – а значит, вам понадобится быстрый процессор со множеством ядер. Или это расточительство? Худшее, что вы можете сделать, собирая компьютер для глубокого обучения – это спустить деньги на то “железо”, что на самом деле не нужно. В этой статье, шаг за шагом, мы пройдём по всему многообразию оборудования, которое будет необходимо для того, чтобы собрать недорогую высокопроизводительную машину. За долгие годы Тим Деттмерс собрал 7 рабочих систем...

При создании идеальной рабочей станции решающее значение имеет выбор правильных компонентов. Видеокарты - короли искусственного интеллекта и машинного обучения Нельзя отрицать, что GPU или специализированная FPGA будут на несколько порядков быстрее, чем CPU, практически для любой рабочей нагрузки ML. Они имеют специализированные библиотеки для эффективного использования ресурсов видеокарты. Тензорные ядра превосходят при выполнении вычислений с меньшей точностью, необходимых для нейронных сетей....