Нейронные сети – это одна из самых захватывающих и перспективных технологий в области искусственного интеллекта. Они имитируют работу человеческого мозга и позволяют компьютерам обучаться и принимать решения на основе большого объема данных. С каждым годом нейронные сети становятся все более распространенным инструментом в различных сферах, от медицины и финансов до транспорта и робототехники. Существует несколько разновидностей нейронных сетей, каждая из которых имеет свои особенности и области применения...

Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...