Книга представляет собой исследование в области интерпретируемости и объяснимости моделей искусственного интеллекта, известных как модели "черного ящика". Авторы рассматривают различные методы и подходы, направленные на повышение адаптивности и понимания решений, принимаемых алгоритмами ИИ. Они используют такие инструменты, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательские фреймворки, основанные на Python. Книга начинается с основных концепций интерпретируемости и объяснимости моделей...

​Узнайте, как получить максимальную отдачу от «Объяснимого искусственного интеллекта» с помощью пяти популярных фреймворков Python. Прочитайте статью от специалистов компании DST Global, как выявить скрытые закономерности в данных. Объяснимый ИИ, также известный как XAI, — это передовая отрасль ИИ, которая производит революцию в мире. Он обеспечивает большую прозрачность и наглядность алгоритмов машинного обучения , что позволяет нам использовать весь потенциал технологии искусственного интеллекта ...