Книга представляет собой исследование в области интерпретируемости и объяснимости моделей искусственного интеллекта, известных как модели "черного ящика". Авторы рассматривают различные методы и подходы, направленные на повышение адаптивности и понимания решений, принимаемых алгоритмами ИИ. Они используют такие инструменты, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательские фреймворки, основанные на Python. Книга начинается с основных концепций интерпретируемости и объяснимости моделей...
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важной и распространенной областью в современном мире, охватывая широкий спектр приложений от машинного обучения до обработки естественного языка и компьютерного зрения. Однако несмотря на разнообразие языков программирования, используемых в сфере искусственного интеллекта, Python выделяется в этой области и становится языком номер один. Давайте рассмотрим, почему Python оказался в центре внимания в мире искусственного интеллекта и какие еще языки играют важную роль...