Стохастический градиентный спуск приближает байесовскую выборку Глубокие нейронные сети (DNN) оказались чрезвычайно успешными во многих различных ситуациях - от распознавания изображений и игры в шахматы до вождения автомобилей и постановки медицинских диагнозов...

Гомоскедастичность – допущение линейной регрессии об "одинаковости" Дисперсии (Variance). Иными словами, разность между реальным Y_pred и предсказанным Y_actual значениями, скажем, Линейной регрессии (Linear Regresion) остается в определенном известном диапазоне, что позволяет в принципе использовать такую Модель (Model). В случае такого единообразия ошибок Наблюдения (Observation) с большими значениями будут иметь то же влияние на предсказывающий Алгоритм (Algorithm), что и наблюдения с меньшими...