В исследовательской лаборатории Tinkoff Research открыли новый метод, по которому роботов можно будет обучать в 20 раз быстрее, чем сейчас. «РБК Тренды» разбирались, что это значит для будущего искусственного интеллекта Что происходит Что это значит Обучение роботов с подкреплением (RL) сегодня считается очень перспективным, оно позволяет машинам учиться с помощью проб и ошибок, менять на ходу поведение. RL востребовано во всех сферах: от расследования преступлений до обычных стриминговых сервисов...

Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...