В исследовательской лаборатории Tinkoff Research открыли новый метод, по которому роботов можно будет обучать в 20 раз быстрее, чем сейчас. «РБК Тренды» разбирались, что это значит для будущего искусственного интеллекта Что происходит Что это значит Обучение роботов с подкреплением (RL) сегодня считается очень перспективным, оно позволяет машинам учиться с помощью проб и ошибок, менять на ходу поведение. RL востребовано во всех сферах: от расследования преступлений до обычных стриминговых сервисов...

Огромные возможности систем искусственного интеллекта по обработке чисел означают, что мы можем лучше предсказывать будущее хаотических систем на основе все меньшего и меньшего количества шаблонов, а новый алгоритм делает этот процесс еще более точным. Расчеты этих процессов, известных как пространственно-временные хаотические системы, теперь можно выполнять за долю времени, с большей точностью, с использованием меньшего количества вычислительных ресурсов и на основе меньшего количества обучающих данных...