2 месяца назад
Группировка данных и их проверка на нормальное распределение: вкладка Normality описательных статистик в программе Statisticа
Закон нормального распределения имеет особую важность для медицины и биологии. Пример: для определения среднего роста и веса людей в разных возрастных группах, для определения нормальных уровней кровяного давления, холестерина, глюкозы и т. д. Более того, в силу центральной предельной теоремы, распределение многих величин при достаточно больших объёмах выборки хорошо аппроксимируется нормальным распределением вне зависимости от того, какое распределение было у выборки исходно! !Проверка распределения...
1 год назад
Нормальное распределение - это один из основных типов распределения вероятностей в статистике. Давайте представим, что у нас есть большая группа людей, и мы измеряем их рост. Предположим, что каждый измеренный рост является случайной переменной. Если мы построим гистограмму, отображающую частоту появления разных значений роста, то нормальное распределение будет иметь следующие особенности: Симметрия: График нормального распределения будет симметричным вокруг среднего значения. Колоколообразная форма: График будет иметь форму колокола или колокольчика, с пиком в среднем значении. Значение стандартного отклонения: Форма нормального распределения зависит от среднего значения и стандартного отклонения. Стандартное отклонение определяет, насколько разбросаны значения относительно среднего. Также важно отметить, что для нормального распределения около 95% значений разбросаны не более чем в два отклонения.