Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

В мире, где исторические теории часто строятся на зыбком фундаменте предположений, мы представляем революционный метод исследования прошлого. Забудьте о туманных догадках и сомнительных совпадениях — встречайте интервальный анализ с контролируемым сдвигом, или ИА-Δ. Автор интервального анализа истории с контролируемым сдвигом — Руслан Абдуллин Р. Этот метод подобен точному инструменту часовщика, способному улавливать мельчайшие нюансы исторических событий. Он работает с реальными данными о периодах...