429 прочтений · 3 года назад
Normalization в Машинном обучении простыми словами
Нормализация (Max-Min Normalization, Min-Max Scaling) – техника преобразования значений признака (Feature), масштабирующая значения таким образом, что они располагаются в диапазоне от 0 до 1. Вычисляется...
81 прочтение · 1 год назад
NLP и временные ряды с примерами кода
В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...