Часто данные в датасетах бывают разного масштаба, что очень мешает алгоритмам хорошо работать. В большинстве случаев прибегают к нормализации данных - приведению данных к одному масштабу. Основные методы: Два этих метода есть в библиотеке sklearn. MinMaxScaler - приводит независимо каждый признак к значению между 0 и 1. Для каждого признака мы находим минимальное и максимальное значение, из всех значений вычитаем минимальное значение и делим это на разницу между максимальным и минимальным значениями...

Нормализация (Max-Min Normalization, Min-Max Scaling) – техника преобразования значений признака (Feature), масштабирующая значения таким образом, что они располагаются в диапазоне от 0 до 1. Вычисляется...