Правило большого пальца (эмпирическое правило диапазона) – это удобный метод оценки диапазона по Стандартному отклонению (Standard Deviation). Это говорит нам о том, что диапазон обычно примерно в четыре раза превышает стандартное отклонение. Итак, если ваше стандартное отклонение равно 2, вы можете предположить, что ваш диапазон составляет около восьми. Используя эмпирическое правило диапазона, также можно оценить стандартное отклонение. Просто разделите диапазон на четыре. Эмпирическое правило...

Моя уникальная формула для анализа данных с использованием машинного обучения. A(x,y,z) = α * (cos(x/n) - sin(y/n)) ^ β / γ * exp(-z/n) где: x, y, z - анализируемые данные из различных источников; α, β и γ - параметры, определяющие вес значимости каждой модальности данных. Формула обладает уникальной способностью автоматического обучения и определения зависимостей...