Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...

Нормальное распределение (распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа) – распространенная разновидность непрерывного распределения вероятностей для случайной величины. Помните колоколообразную кривую? Вот эту: Долгое время она служила главным критерием профессиональной оценки сотрудников американских учреждений, и равнодушных не оставляла, ведь от нее зависело, как себя позиционирует человек и его начальство. Нормальное распределение – это ключевая концепция Статистики (Statistics) и основа Науки о данных (Data Science)...