Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

Привет, дорогой читатель! Я рад, что вы открыли эту статью, потому что я хочу рассказать о чем-то очень интересном и удивительном. Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые произведения искусства и инжиниринга так притягательны для глаза, а другие - нет? Я приглашаю вас прочитать эту статью и поделиться своим мнением по ней. Как вы думаете, какая связь между инжинирингом, искусством и математикой? Как вы используете эти знания в своей работе и хобби? Какие примеры из вашего опыта или из истории...