Нейросети - это математические модели, которые используются для решения различных задач, от классификации изображений до прогнозирования временных рядов. Они являются частью области искусственного интеллекта, и в последнее время стали все более популярными, благодаря своей эффективности в обработке сложных данных. Основным строительным блоком нейронных сетей являются нейроны, которые имеют входы и выходы. На входы нейрона подаются сигналы, которые суммируются и преобразуются с помощью функции активации...

Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...